책소개

메타분석은(meta-analysis)은 선행연구들의 결과를 추출한 후 이들을 수렴하여 계량적으로 통합하는 연구방법(research synthesis)의 하나로서 심리학, 교육학, 사회복지학 등 사회과학 분야뿐만 아니라 의학, 간호학, 보건학 등 의과학분야에서도 매우 활발하게 사용되고 있다.
특히 의료분야에서의 메타분석은 보건의료 전문가가 의사결정시 근거-기반 의학(evidence-based medicine)을 제공할 수 있다는 것이며 이를 통해 전문가 본인의 전문적 내적 지식과 다른 연구자들의 연구결과인 외적 근거들을 종합해 합리적인 의사결정을 이끌어 낼 수 있다.

본서의 특징은 다음과 같다.
첫째 용량-반응 메타분석의 전반적인 개념파악하고 다양한 분석 모델에 대해 학습한다.
둘째 용량-반응 메타분석 방법론을 보건의료 연구에 직접 활용하기 위해 통계전문 소프트웨어인 R을 익히고 실습한다.
따라서 책의 예제를 그대로 따라하기만 한다면 복잡해 보이고 전문적인 지식이 필요해 보이는 용량-반응 메타분석을 누구나 간단히 재현해 낼 수 있을 것이다.

저자소개

목차

1. 용량-반응 메타분석의 이해
1.1. 용량-반응 메타분석 모형
1.2. 노출용량 결정하기

2. R의 “dosresmeta” 패키지를 이용한 용량-반응 메타분석
2.1. 이분형(binary data) 예제자료
1) 데이터 코딩 및 불러오기
2) 선형분석 모델 (linear model)
3) 이차분석 모델 (quadratic model)
4) 삼차분석 모델 (restricted cubic spline model)
2.2. 연속형(continuous data) 예제자료
1) 데이터 코딩 및 불러오기
2) 선형분석 모델 (linear model)
3) 이차분석 모델 (quadratic model)
4) 삼차분석 모델 (restricted cubic spline model)

3. 맺음말

참고문헌

Appendix. R 용량-반응 메타분석 코드
R의 “doseresmeta” 패키지를 이용한 용량-반응 메타분석
▶ BINARY DATA
▶ CONTINUOUS DATA
STATA의 “drmeta” 패키지를 이용한 용량-반응 메타분석
▶ BINARY DATA
▶ CONTINUOUS DATA