책소개

통계학은 데이터를 수집하고 분석하여 패턴을 파악하고 예측하는 학문입니다. 이 책은 통계학의 기초 개념부터 심화 내용까지 쉽게 설명하며, 실제 데이터를 활용한 예시와 함께 이해를 돕습니다. 통계학을 처음 접하는 독자도 쉽게 따라갈 수 있으며, 데이터 분석에 관심 있는 누구나 필수로 알아야 할 지식을 담고 있습니다.

저자소개

목차

설명 통계
추론 통계
확률 이론
샘플링 방법
가설 검증
회귀 분석
상관 관계 분석
분산 분석 (ANOVA)
시계열 분석
비모수적 통계
베이지안 통계
실험적 설계
통계 모델링
데이터 시각화
데이터 수집
기계 학습
클러스터 분석
요인 분석
주요 구성 요소 분석 (PCA)
판별 분석
생존 분석
신뢰성 분석
품질 관리
식스 시그마
통계 프로세스 제어 (SPC)
실험 설계 (doe)
통계적 추론
통계 소프트웨어
통계 프로그래밍
통계 컨설팅
통계보고
통계 그래픽
통계 시뮬레이션
통계 유전학
통계 생태학
통계 물리학
통계 금융
통계 역학
통계 유전학
통계 기계 번역
통계 자연 언어 처리
통계 신호 처리
통계 이미지 처리
통계 패턴 인식
통계 학습 이론
통계적 결정 이론
통계 게임 이론
통계 열역학
통계 역학
복잡한 시스템의 통계 물리학