책소개

인공 지능 연구원 : 기계 학습 및인지 컴퓨팅의 국경 탐색은 AI 분야에 관심이있는 사람들을위한 포괄적인 안내서입니다. 업계 전문가가 작성한이 책은 기계 학습 및인지 컴퓨팅의 최신 발전을 탐구하여 독자들에게 기술과 잠재적 응용 프로그램에 대한 깊은 이해를 제공합니다. 자연어 처리에서 컴퓨터 비전에 이르기 까지이 책은 광범위한 주제를 다루며 연구원, 개발자 및 애호가 모두에게 실질적인 통찰력을 제공합니다. 인공 지능 연구원은 지식을 넓히거나 최신 트렌드를 최신 상태로 유지하려고하든 AI의 미래에 관심이있는 사람에게는 반드시 읽어야합니다.

저자소개

목차

기계 학습 알고리즘
딥 러닝 프레임 워크
자연어 처리
컴퓨터 시각 인식
데이터 분석 및 통계
확률 이론
선형 대수
계산법
최적화 기술
신경망
컨볼 루션 신경 네트워크
재발 성 신경망
생성 적대적 네트워크
강화 학습
의사 결정 트리
임의의 숲
벡터 머신을 지원합니다
클러스터링 알고리즘
치수 감소 기술
시계열 분석
베이지안 네트워크
마르코프 모델
그래프 이론
빅 데이터 기술
클라우드 컴퓨팅
분산 시스템
데이터 수집
데이터 시각화
프로그래밍 언어 (파이썬, 자바, C ++ 등)
소프트웨어 엔지니어링 원칙
민첩한 개발 방법론
DevOps 관행
데이터베이스 관리 시스템
SQL
NOSQL
데이터웨어 하우징
데이터 거버넌스
데이터 보안
AI의 윤리
설명 가능한 ai
인간 컴퓨터 상호 작용
사용자 경험 디자인
인지 심리학
신경 과학
마음의 철학
비즈니스 통찰력
프로젝트 관리
의사 소통 능력
리더십 능력
지속적인 학습 및 자기 개선