책소개

하지만 스토리텔링 과정에서 통계적 주장이 왜곡될 위험은 항상 존재한다. 기사는 대개 감정적인 충격을 필요로 하는데, 과학 저널은 이를 거의 제공하지 않는다. 정확한 연구 결과 보도보다 웹 트래픽 증가에 더 관심이 있는 기관들은 미묘한 결론을 피하고 선정적인 결론을 선호하려는 유혹에 빠지기 쉽다. 스피겔할터는 강연에서 부주의한 발언을 한 후 그러한 선정적인 내용을 접한 적이 있다. 그것은 영국 국민의 성생활을 조사한 전국 조사 결과에 대한 답변이었다. 이 연구는 영국 젊은이들의 성관계 빈도가 10년 전보다 20% 감소했다는 사실을 발견했다. 넷플릭스 같은 콘텐츠의 증가가 감소와 관련이 있을 것이라는 스피겔할터의 추측은 "단 한 과학자에 따르면 넷플릭스 때문에 2030년에는 섹스가 사라질 것이다"와 같은 터무니없는 헤드라인을 쏟아냈다. 이러한 노골적인 날조 외에도, 언론이 감정적인 충격을 주는 가장 흔한 방법 중 하나는 통계적 위험 주장을 과장하는 것이다. 세계보건기구(WHO)의 보고서에 따르면 가공육을 규칙적으로 섭취하면 대장암 발병 위험이 18% 증가한다는 사실이 밝혀졌을 때, 이 18%라는 수치는 언론에서 널리 보도되었다. 그리고 솔직히 말해서, 무섭게 들린다. 하지만 우리는 얼마나 걱정해야 할까? 언론은 18%라는 수치를 정확하게 보도했지만, 상대 위험과 절대 위험을 구분하지 못했다. 가공육을 규칙적으로 섭취할 경우 대장암 발병 위험이 증가하는 것은 가공육을 규칙적으로 섭취하지 않는 사람들의 6% 위험에 대한 상대적인 수치이다. 따라서 6%에서 18% 증가하면 7.08%가 됩니다.

저자소개

목차

목차

프롤로그
1.데이터 수명 주기와 조작
2.수학과 가중치 합
3.수학과 삶
4.데이터 프레이밍과 조작
5.가중치 평균과 베이지안 추론
6.통계 및 표와 차트
7.데이터 저널리즘과 해석의 오류
8.가중치 시스템과 검색 필터링 조작
9.예측과 표본
10.편향된 상관관계와 확률 오류
에필로그
참고문헌