책소개

예를 들어, 2014년에서 2017년 사이 영국 경찰에 기록된 성범죄 건수는 6만 4천 건에서 12만 1천 건으로 거의 두 배 증가했다. 이 기간 동안 범죄가 급증한 것처럼 보일 수 있다. 그러나 이러한 증가의 진짜 이유는 2014년 보고서에서 경찰의 기록 관행을 비판한 이후 성범죄가 더욱 심각하게 받아들여졌기 때문이다. 따라서 데이터가 현실을 완전히 정확하게 표현한다고 가정해서는 안 된다. 많은 데이터가 사람들에게 얼마나 행복감을 느끼는지와 같은 경험과 관련된 질문을 하는 설문조사에서 수집된다는 점을 생각해 보세요. 물론 이러한 질문들이 스프레드시트에 담긴 인간의 모든 경험을 담아낼 수는 없다. 또한 사람들이 질문을 해석하고 답변하는 방식에 대한 편향은 데이터를 더욱 왜곡할 수 있다. 이것이 바로 통계학에서 적절한 질문을 설계하는 것이 가장 큰 과제 중 하나인 이유이다. 사용되는 언어는 응답자가 질문에 대해 어떻게 생각하는지에 영향을 미칠 수 있다. 영국의 한 설문조사에서 "16세와 17세에게 투표권을 부여하는 것"에 대해 어떻게 생각하는지 물었을 때, 52%가 찬성했고 41%가 반대했다. 그러나 같은 응답자에게 "투표 연령을 18세에서 16세로 낮추는 것"에 대해 어떻게 생각하는지라는 논리적으로 동일한 질문을 했을 때, 찬성은 37%, 반대는 56%로 떨어졌다.

저자소개

목차

목차

프롤로그
1.데이터 수명 주기와 조작
2.수학과 가중치 합
3.수학과 삶
4.데이터 프레이밍과 조작
5.가중치 평균과 베이지안 추론
6.통계 및 표와 차트
7.데이터 저널리즘과 해석의 오류
8.가중치 시스템과 검색 필터링 조작
9.예측과 표본
10.편향된 상관관계와 확률 오류
에필로그
참고문헌