책소개

이 책은 정보 기술에 대해 배우고자 하는 사람들을 위한 가이드입니다. 정보 기술이란 무엇이며, 어떻게 작동하는지, 그리고 어떻게 활용할 수 있는지에 대한 기본 개념부터 시작하여, 네트워크, 데이터베이스, 보안 등 다양한 주제를 다룹니다. 이 책을 통해 정보 기술의 기본 개념을 이해하고, 실제로 활용할 수 있는 능력을 키울 수 있습니다.

저자소개

목차

프로그래밍 언어 (예 : Java, Python, C ++)
웹 개발 (예 : HTML, CSS, JavaScript)
데이터베이스 관리 (예 : SQL, Oracle, MySQL)
네트워킹 (예 : TCP/IP, LAN, WAN)
사이버 보안 (예 : 암호화, 방화벽, 침입 탐지)
클라우드 컴퓨팅 (예 : AWS, Azure, Google Cloud)
인공 지능 (예 : 기계 학습, 자연어 처리)
데이터 분석 (예 : 통계, 데이터 시각화)
모바일 앱 개발 (예 : iOS, Android)
운영 체제 (예 : Windows, Linux, MacOS)
DevOps (예 : 지속적인 통합, 배포, 모니터링)
민첩한 방법론 (예 : Scrum, Kanban)
프로젝트 관리 (예 : PMP, agilepm)
사용자 경험 설계 (예 : 와이어 프레이밍, 프로토 타이핑)
가상화 (예 : VMware, Hyper-V)
사물 인터넷 (예 : 센서, 스마트 장치)
빅 데이터 (예 : Hadoop, Spark)
블록 체인 기술 (예 : 비트 코인, 이더 리움)
로봇 공학 (예 : 자동화, 기계 비전)
게임 개발 (예 : Unity, Unreal Engine)
컴퓨터 그래픽 (예 : 3D 모델링, 애니메이션)
디지털 마케팅 (예 : SEO, SEM, 소셜 미디어)
전자 상거래 (예 : 온라인 결제 시스템, 쇼핑 카트)
컨텐츠 관리 시스템 (예 : WordPress, Drupal)
고객 관계 관리 (예 : Salesforce, Hubspot)
비즈니스 인텔리전스 (예 : 데이터웨어 하우징,보고)
공급망 관리 (예 : 재고 관리, 물류)
인사 관리 (예 : 급여, 혜택 관리)
재무 관리 (예 : 회계, 예산)
의료 정보 기술 (예 : 전자 건강 기록, 원격 의료)
교육 기술 (예 : 학습 관리 시스템, 온라인 과정)
지리 정보 시스템 (예 : 매핑, 공간 분석)
과학 컴퓨팅 (예 : 수치 분석, 시뮬레이션)
멀티미디어 제작 (예 : 비디오 편집, 오디오 제작)
지식 관리 (예 : 문서 관리, 협업 도구)
엔터프라이즈 리소스 계획 (예 : SAP, Oracle ERP)
품질 보증 (예 : 테스트, 버그 추적)
기술 쓰기 (예 : 문서, 사용자 설명서)
정보 아키텍처 (예 : 분류, 메타 데이터)
검색 엔진 최적화 (예 : 키워드 연구, 링크 빌딩)
소셜 미디어 관리 (예 : 콘텐츠 제작, 분석)
웹 분석 (예 : Google Analytics, Adobe Analytics)
클라우드 스토리지 (예 : Dropbox, Google Drive)
데이터 마이닝 (예 : 클러스터링)
자연 언어 생성 (예 : 챗봇, 자동 작문)
증강 현실 (예 : Arkit, Arcore)
가상 현실 (예 : Oculus, HTC Vive)
웨어러블 기술 (예 : 스마트 워치, 피트니스 추적기)
양자 컴퓨팅 (예 : IBM Q, D-Wave)
나노 기술 (예 : 나노 물질, 나노 로보 틱스)