책소개

이 책은 데이터 분석가가 꼭 알아야 할 기본 상식을 다루고 있다. 데이터 분석에 대한 기초 지식부터 데이터 시각화, 머신러닝, 딥러닝 등의 고급 기술까지 다양한 내용을 다루고 있다. 또한, 데이터 분석가가 꼭 알아야 할 업무 관련 지식과 커뮤니케이션 기술, 프로젝트 관리 등의 내용도 다루고 있다. 이 책은 데이터 분석을 처음 시작하는 사람부터 경험이 많은 전문가까지 모두에게 유용한 정보를 제공할 것이다.

저자소개

목차

데이터 유형 및 구조
데이터 정리 및 전처리
통계 분석
확률 이론
가설 검증
회귀 분석
시계열 분석
클러스터링
분류
치수 감소
데이터 시각화
기계 학습 알고리즘
신경망
딥 러닝
자연어 처리
빅 데이터 기술
클라우드 컴퓨팅
데이터웨어 하우징
데이터 수집
데이터 모델링
데이터 거버넌스
데이터 보안
데이터 개인 정보
데이터 윤리
데이터 품질
데이터 통합
데이터 아키텍처
데이터 스토리지
데이터 검색
데이터 분석 도구 및 소프트웨어
프로그래밍 언어 (Python, R, SQL 등)
데이터베이스 관리 시스템
비즈니스 인텔리전스
데이터 중심 의사 결정
데이터 스토리 텔링
데이터 저널리즘
데이터 과학 방법론
민첩한 개발
프로젝트 관리
의사 소통 능력
비판적 사고
문제 해결 기술
창의성
세부 사항에 대한 관심
시간 관리
팀워크
리더십 능력
지속적인 학습
산업 지식
비즈니스 통찰력