책소개

확장 성 및 성능 최적화를 위한 빅 데이터 아키텍처 설계는 확장 가능하고 고성능 빅 데이터 시스템을 구축하려는 건축가 및 개발자를 위한 포괄적인 가이드입니다. 이 책은 데이터 모델링, 데이터 저장, 데이터 처리 및 데이터 분석을 포함한 빅 데이터 아키텍처의 기본 개념을 다룹니다. 또한 대량의 데이터를 처리하고 실시간 처리를 지원할 수있는 빅 데이터 아키텍처를 설계하고 구현하는 방법에 대한 실질적인 지침을 제공합니다. 이 책을 사용하면 성능 및 확장 성을 위해 빅 데이터 시스템을 최적화하는 방법과 특정 요구에 맞는 올바른 기술 및 도구를 선택하는 방법을 배웁니다. 노련한 빅 데이터 전문가이든 방금 시작하든이 책은 오늘날의 데이터 중심 세계의 요구를 충족시킬 수있는 빅 데이터 아키텍처를 설계하고 구축하는 데 도움이됩니다.

저자소개

목차

Hadoop
Mapreduce
불꽃
NOSQL 데이터베이스
SQL 데이터베이스
데이터웨어 하우징
데이터 모델링
데이터 통합
데이터 거버넌스
데이터 품질
데이터 보안
데이터 개인 정보
데이터 아키텍처
데이터 분석
데이터 시각화
기계 학습
인공 지능
자연어 처리
딥 러닝
신경망
클라우드 컴퓨팅
분산 시스템
고 가용성
재해 복구
성능 튜닝
확장 성
데이터 스트리밍
실시간 처리
배치 처리
데이터 파이프 라인
ETL (추출, 변환, 하중)
데이터 호수
데이터 마트
데이터 수집
예측 모델링
통계 분석
비즈니스 인텔리전스
데이터 거버넌스 프레임 워크
데이터 개인 정보 보호 규정
데이터 보안 프레임 워크
데이터 윤리
데이터 관리 도구
데이터 프로파일 링
데이터 계보
데이터 카탈로그
데이터 분류
데이터 보존 정책
데이터 액세스 제어
데이터 백업 및 복구
데이터 아카이브